Particle Swarm Optimization Service

Методи ройового інтелекту різноманітні та можуть бути використані для розв’язування задач, що виникають в різних галузях діяльності людини: медицині, телекомунікації, авіації, дослідженні космосу, біології, робототехніці тощо. Тому дослідження ройового інтелекту та методів, що його використовують, є перспективним науковим напрямом. Невипадково у багатьох університетах студенти математичних і комп’ютерних спеціальностей вивчають сучасні методи оптимізації та дослідження операцій, де розглядають, зокрема й ройові алгоритми.

Графічне зображення принципу роботи алгоритму. Частинки наближуються до оптимального рішення в точці (0;0). Деякі з них застряли в локальному оптимумі.

PSO Service - це система, яка надає користувачам можливість використовувати ройові алгоритми для вирішення навчальних і практичних оптимізаційних задач в онлайн режимі, а також містить необхідні теоретичні матеріали та засоби для проведення експериментів з дослідження і розвитку ройових алгоритмів.

Система дозволяє експерементувати з такими алгоритмами:

• Канонічний ройовий алгоритм (Зірка)
• Гібридний ройовий алгоритм (метод Нелдер-Міда)
• Адаптивний ройовий алгоритм

Користувач ресурсу має змогу обрати неохідний алгоритм, ввести цільову функцію, налаштувати основні параметри для розв’язування задачі, зокрема, розмірність рою, граничні межі пошуку, точність здійснення обрахунків, й отримати розв’язок задачі у зрозумілій формі. Також звіт про розв'язок задачі дозволяє переглянути значення цільової функції на кожній ітерації та графіки процесу розв'язку задачі.